台大AI课 | 机器学习与音乐(含课件)

课程适用对象

课程难度
课程时长
课程费用	免费
适合人群	台大2023年秋季学期的最新课程，涵盖了基于机器学习技术完成音乐信息研究的理论与实践。

在本课程中，我们主要感兴趣的是机器学习的应用，特别是深度学习，以解决与音乐相关的问题。具体来说，该课程分为两个部分：分析和生成。

（1）音乐分析：包括音频特征提取、音乐音频的表示学习、音乐分类、旋律提取、自动音乐转录和音乐源分离等话题

（2）音乐生成：包括生成符号域的MIDI或谱表信息,以及生成音频域的歌声和器乐音乐等，涉及到GAN、VAE、Transformer、扩散模型等深度生成模型

第1周：课程介绍（PPT1，PPT2）

第2周：基础知识和音乐表示

第3周：分析I(音色) – 自动音乐分类和表示学习（PP3）

第4周：生成I – 音源分离（PPT4）

第5周：生成II – GAN和声码器

第6周：生成III – 音符和循环的合成

第7周：分析II(音高) – 音乐转录,旋律提取和和弦识别

第8周：分析III(节奏) – 节拍/强拍跟踪

第9周：生成IV – 符号域MIDI生成

第10周：生成V – 歌声生成

第11周：生成VI – 可微分信号处理模型和自动混音

第12周：项目推介

第13周：生成VII – 符号域MIDI生成 – 高级话题

第14周：生成VIII – 文本到音乐生成

第15周：杂项话题

第16周：期末项目演示

链接：

https://pan.baidu.com/s/17wNSkofHD0ccIUBSvMHjCg?pwd=1234

提取码：1234

暂未对外开放，敬请期待

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