💬 斯坦福大学将 67 门AI相关课程聚合在一起,构建了这个课程合辑,便于进行课程选择和学习。

💬 斯坦福大学作为世界一流的大学,出品的计算机、机器学习、深度学习等系列课程一直备受好评。课程的公开视频、课件和作业等是很多入门者系统学习的首选。

🔗 链接:CoursesStanfordArtificialIntelligenceLaboratory

🌊🌊🌊

CS124
From Languages to Information
从语言到信息

CS129
Machine Learning (Applied)
机器学习(应用)

CS139
Human-Centered AI
以人为本的人工智能

CS157
Computational Logic
计算逻辑

CS205L
Continuous Mathematical Methods with an Emphasis on Machine Learning
以机器学习为重点的连续数学方法

CS21SI
AI for Social Good
人工智能促进社会公益

CS221
Artificial Intelligence: Principles and Techniques
人工智能: 原则和技术

CS223A
Introduction to Robotics
机器人学简介

CS224N
Natural Language Processing with Deep Learning
深度学习的自然语言处理

CS224R
Deep Reinforcement Learning
深度强化学习

CS224U
Natural Language Understanding
自然语言理解

CS224V
Conversational Virtual Assistants with Deep Learning
使用深度学习的对话式虚拟助手

CS224W
Machine Learning with Graphs
图形的机器学习

CS225A
Experimental Robotics
实验性机器人技术

CS227B
General Game Playing
一般的游戏玩法

CS228
Probabilistic Graphical Models
概率图解模型

CS229
Machine Learning
机器学习

CS22a
Social & Economic Impact of Artificial Intelligence
人工智能的社会和经济影响

CS230
Deep Learning
深度学习

CS231A
Computer Vision: From 3D Reconstruction to Recognition
计算机视觉: 从三维重建到识别

CS231N
Deep Learning for Computer Vision
计算机视觉的深度学习

CS233
Geometric and Topological Data Analysis
几何和拓扑数据分析

CS234
Reinforcement Learning
强化学习

CS236
Deep Generative Models
深度生成模型

CS236G
Generative Adversarial Networks
生成式对抗网络

CS237A
Principles of Robotic Autonomy
机器人自主性原理

CS237B
Principles of Robot Autonomy II
机器人自主性原理II

CS237B
Deep Learning in Genomics and Biomedicine
基因组学和生物医学中的深度学习

CS238
Decision Making Under Uncertainty
不确定条件下的决策

CS239
Advanced Topics in Sequential Decision Making
顺序决策中的高级课题

CS24
Minds and Machines
心灵与机器

CS247A
Design for Artificial Intelligence
人工智能的设计

CS271
Artificial Intelligence in Healthcare
人工智能在医疗领域的应用

CS279
Computational Biology: Structure and Organization of Biomolecules and Cells
计算生物学: 生物大分子和细胞的结构和组织

CS279
Comp Biology: Struct & Org of Biomolecules & Cells
计算生物学: 生物大分子和细胞的结构和组织

CS281
Ethics of AI
人工智能的伦理

CS31N
Counterfactuals: The Science of What Ifs
反事实: 如果的科学

CS320
Value of Data and AI
数据和人工智能的价值

CS322
Triangulating Intelligence
三角化的智能

CS324
Large Language Models
大型语言模型

CS325B
Data for Sustainable Development
数据促进可持续发展

CS326
Topics in Advanced Robotic Manipulation
高级机器人操纵的主题

CS327A
Advanced Robotic Manipulation
高级机器人操纵

CS329D
Machine Learning Under Distributional Shifts
分布式转变下的机器学习

CS329S
Machine Learning Systems Design
机器学习系统设计

CS329T
Trustworthy Machine Learning
可信赖的机器学习

CS329X
Human Centered NLP
以人为本的NLP

CS330
Deep Multi-Task and Meta Learning
深度多任务和元学习

CS331B
Representation Learning in Computer Vision
计算机视觉中的表征学习

CS332
Advanced Survey of Reinforcement Learning
强化学习的高级调查

CS333
Algorithms for Interactive Robotics
交互式机器人的算法

CS348E
Character Animation: Modeling, Simulation & Control of Human Motion
角色动画: 人类运动的建模、模拟和控制

CS348I
Graphics in the Era of AI
人工智能时代的图形学

CS348N
Neural Models for 3D Geometry
三维几何学的神经模型

CS349M
Machine Learning for Software Engineering
软件工程的机器学习

CS372
AI for Precision Medicine and Psychiatric Disorders
精准医疗和精神疾病的人工智能

CS375
Large-Scale Neural Net Modeling for Neuroscience
用于神经科学的大规模神经网络建模

CS384
Seminar on Ethical and Social Issues in NLP
NLP中的伦理和社会问题研讨会

CS422
Interactive and Embodied Learning
交互式和体现式学习

CS428
Probabilistic Models of Cognition
认知的概率模型

CS432
Computer Vision for Educational and Social Science Research
教育和社会科学研究的计算机视觉

CS521
Seminar on Artificial Intelligence Safety
人工智能安全问题研讨会

CS522
Seminar in Artificial Intelligence in Healthcare
医疗保健中的人工智能研讨会

CS523
Research Seminar in Computer Vision and Healthcare
计算机视觉与医疗卫生研究研讨会

CS528
Machine Learning Systems Seminar
机器学习系统研讨会

CS529
Robotics and Autonomous Systems Seminar
机器人学和自主系统研讨会

CS58
ML Systems Seminar
ML系统研讨会

@ 版权声明
本文转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权或其它疑问请点击联系删除.