
课程适用对象
课程难度 | 0门槛,即学即用 |
课程时长 | 9小时以内 |
课程费用 | 免费 |
适合人群 | 期望使用高质量Prompt去解决实际问题的人 |
课程介绍
《大模型技术与交叉应用》是由清华大学自然语言实验室在2022年推出的系列课程,共9节。
课程分为以下三个部分:
1、 重点讲解动手操作相关的工具,学生应在课下充分利用课余时间进行实践。
2、 介绍大模型的高效微调和训练压缩技术,帮助学生适应任务需求和解决算力问题。
3、 通过三节课介绍大模型在生物医学、法律智能和脑科学领域的应用情况。
课件获取
课程的课件是英文,不过授课和视频字幕都是中文!可以放心食用~ 课程包含以下章节:
一、大模型基础知识
- • NLP 和大模型基础 (GPU server, Linux, Bash, Conda, …)
- • 神经网络基础 (PyTorch)
- • Transformer 和 PLMs (Huggingface Transformers)
二、大模型的关键技术
- • 提示调整和三角调整 (OpenPrompt, OpenDelta)
- • 高效训练和模型压缩 (OpenBMB 套件)
- • 基于大模型的文本理解和生成
三、 大模型的跨学科应用
- • 大模型 X 生物医学科学
- • 大模型 X 法律智能
- • 大模型 X 脑与认知科学
…
资料获取地址
资料包含课件PPT、课堂练习+代码、参考资料、扩展阅读等。
链接:https://pan.baidu.com/s/1rU_3Ugi0Xchrw-qP3KL1bA?pwd=1234
提取码:1234
视频课程获取
完整课程视频请在B站获取。
https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv/?vd_source=92058a9c9445de4bb2f414d677ce86a0
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