课程适用对象

课程难度 0门槛,即学即用
课程时长 9小时以内
课程费用 免费
适合人群 期望使用高质量Prompt去解决实际问题的人

课程介绍

《大模型技术与交叉应用》是由清华大学自然语言实验室在2022年推出的系列课程,共9节。

课程分为以下三个部分:

1、 重点讲解动手操作相关的工具,学生应在课下充分利用课余时间进行实践。

2、 介绍大模型的高效微调和训练压缩技术,帮助学生适应任务需求和解决算力问题。

3、 通过三节课介绍大模型在生物医学、法律智能和脑科学领域的应用情况。

课件获取

课程的课件是英文,不过授课和视频字幕都是中文!可以放心食用~ 课程包含以下章节:

一、大模型基础知识

  • • NLP 和大模型基础 (GPU server, Linux, Bash, Conda, …)
  • • 神经网络基础 (PyTorch)
  • • Transformer 和 PLMs (Huggingface Transformers)

二、大模型的关键技术

  • • 提示调整和三角调整 (OpenPrompt, OpenDelta)
  • • 高效训练和模型压缩 (OpenBMB 套件)
  • • 基于大模型的文本理解和生成

三、 大模型的跨学科应用

  • • 大模型 X 生物医学科学
  • • 大模型 X 法律智能
  • • 大模型 X 脑与认知科学

资料获取地址

资料包含课件PPT、课堂练习+代码、参考资料、扩展阅读等。

链接:https://pan.baidu.com/s/1rU_3Ugi0Xchrw-qP3KL1bA?pwd=1234

提取码:1234

视频课程获取

完整课程视频请在B站获取。

https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv/?vd_source=92058a9c9445de4bb2f414d677ce86a0