引言

每次启动SD,需要在运行一次webui-user.bat,要想保持SD的运行,我们就不能关闭这个黑框框。

 

模型

模型是影响你生成内容形象的最重要的方式,人们已经改进了Stable Diffusion的基本模型,最初发布的模型是为了提高总体质量,改变美术风格。

在最顶部,我们有一个下拉菜单,你可以在其中选择生成图像时要使用的模型。

您可以使用安装时附带的默认 SD 1.5 模型,也可以下载其它模型。

 

 

汉化界面

复制这个URL:GitHub – VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese: stable-diffusion-webui 的汉化扩展,然后选择顶部菜单栏的Extensions-》Install from URL。

粘贴URL,点击安装。

出现这样的字眼就代表安装完成,我的是因为安装过了,所以提示已经存在。

 

进入这个界面,点击应用。

 

按照图里的步骤,选择中文-英文-0722,然后依次点击图里的两个黄色按钮Apply settings,Reload UI。

 

界面已经变成中英文了。

 

界面详解

正面提示和反向提示。

正向提示就是提示词,你希望你的图片里都出现哪些内容,就写在正面提示里。

反向提示就是你不希望图像里出现什么内容,你就写什么内容,例如,你不想图像里出现石头,你就要在反向提示里写【石头】。

 

我们主要看看下方方的“生成”(Generation)选项卡,这个选项卡的主要作用是,为图像定义其他参数。

采样器

它会影响输出图像的外观,不同的采样器会导致图片产生不同的效果,一般都选择DPM++2M Karras,因为它兼顾图片的速度和质量。

 

采样步骤

它代表处理图片消耗的时间,数值越高,图像越平滑。

一般来说,150步的质量不会是75步的两倍,但20步和40步的区别是明显的,一般不需要超过50。

所以20-40区间,是一个不需要消耗太多时间就能获得好结果的最佳位置。

高清修复/Hires.fix

它会改善图像质量,减少了传统上采样器可能引入的失真,特别是在生成512或768大小的图像时。

勾选它会有很多选项,我们一个一个说。

高清化算法

选择用于放大图像的上采样器。有多种上采样器可选,一般选择R-ESRGAN 4x+。

高分辨率采样步数

一般将其设置为采样步骤数的一半,以获得良好的结果。

如果你为模型设置了30个采样步骤,则将高清步骤设置为15个。

重绘强度

这个值可以帮助你获得更清晰的图像,但如果设置得太高,可能与原始图像有很大差距。

为了获得最佳效果,您应该将其设置在0.5-0.8之间。

放大倍率

控制图像放大的倍数。例如,将512×768像素的图像设置为2倍,会生成1024×1536像素的图像。

将宽度/高度调整到

设置图片的尺寸。

Refiner

您进一步改善生成的图像。如果您使用的是SDXL模型,这个功能非常有用。使用SDXL模型时,您可以使用SDXL精炼器。

分辨率

大多数稳定的stable diffusion模型都是在512*512像素的图像上训练的,有些是768*768。为了保持最佳结果,尽量采取默认设置,或者使用插件优化。

如果调整,可能会出现奇怪的效果,例如多个脑袋多个手脚。

生成次数/每次数量

生成次数是指生成操作将被重复执行多少次,每次数量则指定在每一次生成操作中,将产生多少个独立的图像样本。

将这两个参数结合起来,就可以控制总共要生成多少个图像,以及这些图像是如何分批产生的。

例如,如果设置生成次数为2,每次数量为3,则总共将产生6个图像(两次生成操作,每次3个图像)。

CFG

CFG的值越高,图像与你的提示越接近。你设置的值越低,则越会遗漏一些提示。

建议数值7-15。太高或太低都会使图像出现明显问题。

 

图像生成种子

使用相同的种子值,配合相同的模型设置和输入文本,可以生成非常相似的图像。这对于想要复现或分享特定图像的用户来说非常有用。

比较不同的文本提示或模型设置对生成结果的影响时,保持种子值不变可以确保其他变量之外的随机性因素保持一致。这样就可以更准确地评估其他变量的影响。

可以点击右侧绿色按钮来锁定种子,这样的话生成的图片就会保持一致。

如果不锁定种子,每次种子的值显示-1,则会生成一个随机数,这样就保证了生成图片的随机性。

面部修复

这个功能专门针对生成的图像中的人脸部分。

当生成的图像包含人脸时,面部修复功能可以帮助改善这些面部的细节和质量,使它们看起来更自然、更清晰。

它通过识别图像中的人脸,并应用特定的算法来优化面部特征(如皮肤纹理、眼睛、嘴巴等)来实现。

这个功能对于那些要求高质量人脸渲染的应用场景特别有用,比如肖像摄影或角色设计。

无缝贴图

无缝贴图是一种用于创建重复图案而不产生明显接缝或不连贯处的技术。

当你想要生成一种可以平铺的图案(比如壁纸、纹理或背景图)时,这个功能就非常有用。

它确保图像的边缘可以无缝连接,这样当图像被平铺时,整个图案看起来是连续且统一的。

现在我们写一些提示词,点击生成,然后看一下结果。

image.png

保存当前提示词模板

如果我们想保存当前的提示词,以便于下次查看,我们可以点击这里。

在这里命名模板名称,然后点击保存/Save

等我们想使用保存过的提示词,点击下拉框,能看到保存的模板,然后点击上方的按钮,就能加载保存的提示词了。

图像信息

如果我们想查看SD模型生成的图片的信息,我们可以将图片拖拽到图像信息的选项框里,右侧就可以看到详细信息了。

查看本地保存的图片

点击这个按钮,我们可以在本地文件夹查看生成的图像。