安装过不同版本的Python

键盘按住win+R，弹出这个界面。

输入cmd，点击确定。

来到这个界面。

输入python –version，能看到Python的版本为3.10.6，这个版本是正确的。

但是你安装的版本不是这个，要怎么操作呢？

点击桌面左下角的【开始】，选择【设置】-【应用】，在红框里输入python

搜索结果如下。

鼠标左键单机，选择卸载，这两个都要卸载。

卸载完毕后，回到这里，输入python –version，输出如下，代表已经完全卸载。然后重新安装正确版本即可。

Error : Couldn’t Install Torch and torchvision could not

这个问题基本上也是由于Python版本不对，按照上面的顺序卸载并重新安装就好。

这个问题一般是因为计算机显卡的显存太小。

首先我们打开这个链接：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

点击Wiki，选择troubleshooting

在使用显存较低（<=4GB）的显卡时，可能会出现内存不足的错误。可以通过命令行参数启用各种优化，以牺牲一些/很多速度来减少显存的使用。
使用 --opt-sdp-no-mem-attention 或可选的依赖项 --xformers 可以将许多显卡的GPU内存使用量减少一半。
如果您有4GB的VRAM并且想要制作大约1.3倍大的图像，请使用 --medvram 。
如果你有4GB的显存，但是在 --medvram 时出现内存不足的错误，请使用 --lowvram --always-batch-cond-uncond 代替。
如果您拥有4GB的显存，并且想要制作比您使用 --medvram 更大的图像，请使用 --lowvram 。
如果您的显存为4GB，并且在加载完整权重模型时出现内存不足错误，请使用 --disable-model-loading-ram-optimization （在v1.6.0中添加）。

例如，我想让我的GPU内存使用量减少，我就可以复制--xformers参数。然后打开SD的目录，右键如下文件，选择编辑。

在这个选项下粘贴复制好的参数，它可以粘贴多个参数，用空格分割，根据你的需求来选择对应的参数。

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