ChatGPT简介


你将了解到什么

  • 什么是ChatGPT
  • ChatGPT版本和功能
  • 它是免费的吗
  • 开发团队&公司
  • 如何注册
  • 如何工作

什么是ChatGPT

  • 让机器聊天的技术
  • 根据你提供的上下文详细理解并回答
  • 可以写文章、解答学科问题、写代码等
  • 人类小帮手

ChatGPT版本和功能


GPT 3.5功能:

  1. 对话生成: 我能够理解用户输入并生成自然、上下文相关的文本回复。这使我适用于各种对话场景,包括问答、交流和娱乐。
  2. 信息提供: 我可以回答各种领域的问题,包括科学、历史、数学等,并提供有关特定主题的信息。
  3. 文本创作: 我能够生成创造性的文本,包括诗歌、故事、对话等。我可以用于创意写作和生成文学作品。
  4. 语言翻译: 我可以处理多语言输入,并在需要时提供文本翻译。
  5. 编程帮助: 我可以辅助编写代码,回答与编程相关的问题,并提供程序设计方面的建议。
  6. 普适性: 我是一个通用的自然语言处理模型,不专门针对特定领域。因此,我能够适应广泛的应用场景和任务。

GPT 4.0功能:

开通GPT4.0后,需要手动设置,才能拥有以下功能:点击左下三个点->settings->Beta features ->开启 Web browsing ->Plugins

(1)默认功能

没有联网的功能

(2)联网功能

可以联网搜寻最新信息,并总结;

可以复制GPT所整理信息、或导出文件至邮箱。

(3)插件功能

Q:插件如何获取?

A:在对话页面的Plugin store获取

Q:自己能制作插件吗?

A:可以。chatgpt4.0插件可以开发。

Q:开发前的准备工作有哪些?

    1. 获取API密钥: 从OpenAI获取API密钥,以便与ChatGPT进行交互。
    2. 学习API: 深入了解ChatGPT API,包括如何发送请求和解释响应的方式。
    3. 了解平台: 熟悉您选择构建插件的平台,可能是网络应用程序、类似WordPress的CMS,或者浏览器。
    4. 开始开发: 使用后端语言(如Python、Node.js、PHP等)与ChatGPT API交互,并使用前端语言(如JavaScript、HTML/CSS)呈现结果。编写代码以处理API响应并实现所需的功能。
    5. 测试插件: 确保插件正常工作,并能处理各种边缘情况。检查API故障、错误输入和其他潜在问题。
    6. 发布/安装插件: 根据平台的不同,可能需要发布插件(适用于WordPress等CMS平台),或者直接将其安装在系统上(如浏览器扩展)。
    7. 文档和支持: 提供足够的文档,以帮助用户和其他开发人员使用您的插件。及时提供更新和解决问题的支持。务必遵守OpenAI的使用政策和指南,审查这些政策是在开始开发之前的必要步骤。

GPT-4 Turbo(暂未上线)功能:

(1)更长的上下文:128000 tokens(300页的标准书籍)、更加准确

(2)对模型更多的控制:增加了JSON Mode的新特性。(利于开发者)

  • 调取API更加容易
  • 支持一次调用多个函数
  • 支持可重复输出,传递一个种子参数,返回一致的输出
  • 查看API的日志问题

(3)检索功能:

  • 支持外部文档或数据库的知识带入

(4)新模型:DALL·E3 + GPT-4 Turbo + TTS

  • 通过API接受图像作为输入,可以生成标题、分类和分析;
  • 通过发送API生成非常自然的声音,并有六中预设的声音;
  • 语音学习、语言辅助

 

它是免费的吗

ChatGPT 3.5版本免费试用,ChatGPT 4.0版本收费。

开发团队&公司

ChatGPT是由OpenAI开发的,OpenAI是一家人工智能研究实验室和公司。OpenAI成立于2015年,总部位于美国加利福尼亚州旧金山。该公司的使命是推动人工智能的发展,确保其造福整个人类。

OpenAI的联合创始人包括伊隆·马斯克(Elon Musk)、萨姆·奥尔曼(Sam Altman)、格雷格·布鲁克曼(Greg Brockman)等人。OpenAI的研究团队致力于推动人工智能领域的前沿研究,而公司的目标之一是开发出通用人工智能系统,能够在各种任务上表现出色。

如何注册

请参考这篇文章[ri-buttons size=”btn-sm” color=”primary” rounded=”1″ href=”https://www.momoaigc.com/52/” blank=”1″]ChatGPT注册[/ri-buttons]

如何工作

hatGPT通过其生成预训练转换器工作,该转换器使用专门的算法来查找数据序列中的模式。

ChatGPT 最初使用GPT-3大语言模型、神经网络机器学习模型和第三代生成式预训练转换器。

转换器从大量数据中提取以制定响应。ChatGPT 现在使用 GPT-3.5 模型,其中包括其算法的微调过程。

ChatGPT Plus使用GPT-4,它提供了更快的响应时间和互联网插件。与以前的模型相比,GPT-4 还可以处理更复杂的任务,例如描述照片、为图像生成标题以及创建多达 25,000 字的更详细的响应。

 

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