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GPT模型简介
之前说过，ChatGPT是一款网页聊天程序，我们也见识到了它有多么智能。
然而，真正能理解我们的问题并给出答案的，是隐藏在ChatGPT背后的一个大佬，它叫GPT。
GPT实际上是对GPT模型的一个总称，它涵盖了整个系列的GPT模型，例如GPT-3.5，GPT-4.0。
每当我们对ChatGPT进行提问的时候，是这些GPT模型在识别我们说的内容，然后给出相应的答案。
因此，ChatGPT是基于GPT模型开发的一个应用程序，GPT模型是它的基础程序。
所以，要想用好ChatGPT，理解和掌握GPT模型是很有必要的。
GPT模型三大特点
GPT，全称为“Generative Pretrained Transformer”，中文可以翻译为“生成式预训练变换器”，是一种人工智能技术，通过这个全称，我们就可以看到GPT模型的三大特点。
生成式（Generative）
它代表一种特点，意思是它能够创造或生成新的文本。
好比一个作家，可以根据自己掌握的知识和想象力来创作。
GPT也可以基于它所学的内容创造全新的内容。无论是回答问题、撰写文章还是编写代码，GPT都能生成相关的内容。
预训练（Pretrained）
它代表训练过程，意思是在GPT被用于具体任务之前，它已经学习了很多知识，包括词汇、概念、事实和不同领域的基本规则。
【学习】这个过程，就是【预训练】。如果没有这个过程，那么GPT根本不理解你说的内容，也无法生成含义准确，逻辑通顺的句子。
就像一个不好好读书的学生，面对考试写不出正确答案。
变换器（Transformer）
它代表一种技术/架构。
举个例子，【小明在雨中快乐地跑向学校】，在这句话中，不同的词汇承担着不同的语义重要性。
【小明】是主要的行动者，【学校】是他的目的地，【快乐地】描述了他的状态。
如果GPT使用【变换器】来理解这句话，它会这样思考：当处理【跑】这个词时，模型不仅会考虑【跑】本身，还会关注到【 小明】（谁在跑）和【学校】（跑向哪里）。
也就是说，模型会注意到与【跑】这个动作最相关的信息。
因此，这种架构使得GPT在理解和生成文本时更加有效和精准，特别是在处理长句子或复杂的语言结构。
