AIGC学院 
发展历史
AI的起源：
人工智能（AI）的概念最早可追溯至20世纪初。早期研究者试图模拟人类思维过程，关注逻辑和符号处理。艾伦·图灵提出了著名的图灵测试，评估机器是否能表现出类似人类智能的行为。
图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进行多次测试后，如果被测试者机器让平均每个测试者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，我们已远远落后于这个预测。
发展历程：
- 1956年，首次AI夏季研讨会奠定了AI的基础。
- 1960-1970年代，专家系统出现，模拟人类专业领域的知识。
- 1970-1980年代中期，AI经历冷淡时期，被称为“AI冬眠期”。
- 1986年，反向传播算法的提出推动神经网络的发展。
- 1997年，IBM的深蓝超级计算机击败国际象棋冠军。
- 2010年代，深度学习重新崛起，取得在图像识别、语音识别等领域的显著进展。
- 2016年，AlphaGo击败围棋冠军展示了在非确定性领域中AI的强大表现。
里程碑：
- 1950年，图灵测试的提出。
- 1956年，首次AI夏季研讨会。
- 1986年，反向传播算法的提出。
- 1997年，深蓝超级计算机击败国际象棋冠军。
- 2016年，AlphaGo击败围棋冠军。
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