幕布

20世纪50年代 – 60年代：早期探索

• 1950年：

  • 艾伦·图灵提出了图灵测试，为评估机器是否具备智能提供了标准。

• 1956年：

  • 达特茅斯会议举行，标志着人工智能领域的正式起步。

• 1956年：

  • 约翰·麦卡锡创建了LISP编程语言，用于AI研究。

20世纪70年代 – 80年代：知识表达和专家系统

• 1973年：

  • 卡耐基梅隆大学的Allen Newell和Herbert A. Simon获得诺贝尔奖，对AI研究产生了重要影响。

• 1970年代末：

  • 专家系统兴起，试图模拟人类专家的知识和决策过程。

• 1980年：

  • XCON成为广泛应用的专家系统，用于配置数字设备公司的计算机。

20世纪90年代 – 2000年代：神经网络和机器学习复兴

• 1980年代末：

  • 神经网络研究得以恢复，出现更有效的训练算法。

• 1997年：

  • IBM的“深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。

• 2006年：

  • Geoffrey Hinton等人引入深度学习的现代概念，通过深度神经网络在图像和语音识别等领域取得重大突破。

2010年代 – 至今：AI的爆发和应用广泛化

• 2011年：

  • IBM的沃森计算机赢得了电视智力竞赛节目《危险边缘》，展示了自然语言处理和知识推理的强大能力。

• 2012年：

  • Google的X实验室开发的神经网络算法在ImageNet图像识别竞赛中取得显著的进展。

• 2014年：

  • Facebook收购了DeepMind，AI研究和应用开始引起广泛的关注。

• 2016年：

  • AlphaGo，由DeepMind开发的计算机程序，击败了世界围棋冠军李世石，引发了对AI在复杂智力游戏中的潜力的讨论。

2020年代：

• OpenAI发布了GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3），这个模型具有1.75万亿个参数，能够生成高质量的自然语言文本。